Наверх
Меню
Новости
Статьи
twitter
Новости науки и техники
Теги: GPU, NVIDIA, Tesla
2 ноября 2012
772
  Новый генный секвенсор преодолевает барьер в 1000 долларов благодаря GPU NVIDIA Tesla  
 
Новый генный секвенсор преодолевает барьер в 1000 долларов благодаря GPU NVIDIA Tesla
Графические процессоры NVIDIA Tesla лежат в основе новой системы Ion Proton от компании Life Technologies Corporation, которая более чем в 16 раз ускоряет первичный анализ генетических последовательностей, используемый для генерирования пар оснований ДНК. Эта инновация позволила сократить расходы на секвенирование целого генома человека до одной тысячи долларов, в то время как десять лет назад стоимость такого моделирования превышала один миллиард долларов.

«GPU-ускорение и другие возможности системы Ion Proton позволяют любой лаборатории мира с легкостью провести секвенирование генома человека без дорогих затрат на IT, - отмечает Алан Уильямс (Alan Williams), вице-президент по программному обеспечению и разработкам подразделения Ion Torrent в Life Technologies Corporation. - Делая более доступным секвенирование геномов, мы надеемся увидеть взрыв инноваций в сфере биологических исследований и значительный прогресс в клинических испытаниях».

В системе Ion Proton используются передовые технологии, повышающие полосу пропускания, точность вычислений и количество блоков оснований, получаемых с помощью секвенсора Life Technologies Ion Personal Genome Machine® (PGM™) Sequencer, в котором также установлены графические процессоры для ускорения первичного анализа. Благодаря огромной мощности, секвенсор Ion PGM первым расшифровал геном бактерий E. coli, которые принесли в Германию смертоносную эпидемию в 2011 году.

Система Ion Proton устанавливает новые стандарты производительности, простоты использования и доступности исследований, позволяя исследователям переходить с секвенирования сложных блоков к секвенированию уровня генома на одной платформе. Будучи в пять раз дешевле систем секвенирования генома на основе света, эта система сэкономит исследователям сотни тысяч долларов.

«GPU-ускорение широко используется во всех аспектах вычислений в области бионаук, позволяя исследователям выходить за рамки возможного, - отмечает Сумит Гупта (Sumit Gupta), директор по решениям Tesla в NVIDIA. - Темп исследований повышается благодаря использованию графических процессоров в широком спектре задач – от генных секвенсоров и анализа последовательностей до молекулярного моделирования и вывода диагностических изображений».


  Источник: nvidia.com
 



Поделиться с друзьями:


Другие новости по теме
 
Вы не авторизованный пользователь. Чтобы воспользоваться всеми возможностями сайта, зарегистрируйтесь.
 

Комментарии

Добавление комментария
Ваше имя
Ваш Email
Код Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить код
Введите код
javbank
gebze palet koah tedavisi jigolo kiralik vidanjor istabul vidanjor bostanci escort pendik escort maltepe escort kartal escort kurtkцy escort pendik escort porno video